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心智观察所| 电网与能源转型:从西班牙停电事件看清事实与迷思

【文/观察者网专栏作者 心智观察所】,本周一,西班牙和葡萄牙发生了大规模、不明原因停电。,当天中午,西班牙电网崩溃并脱离欧洲主网,最终波及葡萄牙及法国南部地区,成为欧洲近二十年来最严重的电力事故。,尽管“没有迹象”表明发生了网络攻击,但大停电的影响仍然是巨大的:在几个小时内,伊比利亚半岛数千万人的现代生活俨然按下了暂停键。,到了当天晚间,西葡两国部分地区的能源供应正在逐步恢复,不过可能仍需要几天时间才能消除周一停电造成的损害。,尽管事件原委尚未浮出水面,但已经有迫不及待的声音开始痛批西班牙能源转型战略。声称“激进能源转型”的深层风险已无从掩盖。,事实,真的如此么?,,4月28日,在西班牙马德里公开赛网球比赛场馆内,观众在大停电期间闲逛。 图自央视新闻,历史如镜:回顾2021年西班牙电网解列事故,的确,从时间上看,此次电网事故前有一个不大不小的新能源“flag”。,西班牙电网运营商Red Eléctrica不久前刚刚宣布,4月16日该国电网首次完全依靠可再生能源运行,风能、太阳能和水力发电满足了西班牙工作日的全部电力需求。五天后的4月21日,光伏发电又创下新纪录,瞬时功率达20120兆瓦。,大规模停电事故后,这些亮眼的成绩转眼间成为批评者的标靶,部分声音迅速将矛头指向所谓"激进的能源转型",批评者武断地认为,西班牙左翼政府力推的"100%可再生能源"战略,本质上忽视了电网稳定性的基本规律。可再生能源的间歇性特征会导致功率输出剧烈波动,西班牙为追求减排目标过于激进地淘汰火电,导致电网调峰能力严重不足,酿成了此次“人祸”。,然而,这种简单归因是否经得起历史事实与技术逻辑的检验?,我们需要冷静分析,避免在能源转型这一关乎未来的重大战略问题上陷入情绪化的陷阱。,回顾历史,2021年欧洲电网也曾发生过两次惊险的系统解列事故,尤其是当年7月24日西班牙事件,对于今天有极大的镜鉴意义。,2021年7月24日,一架在法国西南部地区协助扑灭山火的水上飞机意外破坏了法国与西班牙之间的高压输电线,西葡两国不得不启动包括削减负荷在内的应急计划,加泰罗尼亚、马德里、安达卢西亚等半岛大部分城市被迫停电。,事后分析表明,“7·24”事故中,由于西班牙、葡萄牙和法国南部系统惯量较小,频率跌落幅度大、变化率大,频率控制储备(FCR)在30秒内就达到额定备用容量,葡萄牙电网在频率下降至49.2Hz时切除394MW可中断负荷,最终触发了低频减载,切除了4.3GW终端负荷和2.3GW抽水蓄能机组。在频率继续下降至48.65 Hz的过程中,又触发西班牙、葡萄牙和法国南部电网低频减载,切除了4.3 GW终端负荷和2.3 GW抽水蓄能机组。由于低频减载产生过切,西班牙、葡萄牙和法国南部电网发电功率过剩,造成过电压,导致3689 MW电源脱网。,事件的关键点在于: 2021年的解列事故根本原因并非能源结构所致,而是电网本身的脆弱性。,分析这些事故的专家提出的解决方案也并非"放缓能源转型",反而是加强电网建设与管理——包括完善调度员培训、加强电网安全稳定管理、提升薄弱环节识别和连锁故障控制能力等。,,大停电的真正警示,回到当前西班牙的停电事件,我们有必要厘清几个关键事实。,首先,将停电简单归因于“能源转型过激”存在逻辑跳跃。西班牙电网运营商Red Eléctrica明确指出停电直接原因是"电网强烈振荡",这种振荡源于发电功率与负荷需求的剧烈失衡。而葡萄牙电网运营商REN则指出,极端气温波动导致400kV超高压线路解列是直接诱因——这与2021年因高温引发山火导致的线路故障几乎如出一辙。,其次,西班牙作为“能源孤岛”与欧洲主网连接薄弱的地理劣势,才是导致其电网脆弱性的根本问题。伊比利亚半岛电网仅通过少数跨国线路与欧洲大陆电网相连,抵御极端故障的能力本就较弱。这是一个结构性问题,与新能源关系有限。,西班牙与欧洲大陆的电力互联程度远低于欧盟目标。尽管欧盟委员会设定了所有成员国到2030年应达到15%的电力互联水平目标,但西班牙的互联容量仅占国内峰值负荷的7.5%左右。西班牙一直呼吁增加与法国的跨境输电容量,目前只有四条跨境线路连接两国,远低于其他欧洲国家之间的互联程度。,第三,应对极端天气的能力不足是电网面临的共同挑战。随着全球气候变暖,未来一段时期极端天气发生的频度和强度均呈增大趋势。考虑到西班牙正遭遇罕见热浪,此次停电可以说同样发生在极端气温条件下,这突显了电网应对极端气候条件的准备不足。,值得注意的是,今天将西班牙停电归咎于新能源,就像当年将2003年美国东北大停电归咎于市场化改革、或者将2021年得克萨斯州大停电归咎于风电一样,都是过度简化复杂系统问题的表现。,2021年2月得克萨斯州大停电事件初期,许多人迅速将责任归咎于风力发电,但后续官方调查显示,停电主因是天然气基础设施在极寒天气下冻结失效,传统能源设施的故障率远高于风电设备。这一教训告诉我们,在复杂系统中简单归因往往会误导公众认知和政策方向。

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